让每一步研究，都有据可循。

MatEvidence 的全称是 Materials Evidence Platform，即材料证据平台。它把材料领域的文献、材料与属性之间的关系、可复用的计算方法，以及能执行研究步骤的 AI Agent 放在同一个工作环境中。

你可以直接问一个问题，让 Agent 检索资料、阅读可用内容并组织回答；也可以让它围绕一个课题开展多轮调研、推演方案，或探索材料、工艺、机制与性能之间的联系。除了阅读结论，你还能回到引用、研究过程和计算记录，了解判断来自哪里。

适合谁，用来做什么

• 刚进入课题的学生：理解术语、了解领域进展、建立初始阅读清单，准备开题或组会。
• 正在设计研究的科研人员：比较技术路线、找出条件差异、核查关键假设，整理需要验证的问题。
• 材料研发与工程人员：围绕目标性能和已有工艺检索方法，在适用条件下调用算子处理数据。
• 跨方向协作的团队：用带有来源的报告、方案、网络图和研究包交流，减少只传递结论却丢失依据的情况。

网站的几个入口

研究负责提出问题与形成成果；文献负责找论文、读原文和核对引用；本体负责浏览已有材料知识之间的关系；算子负责查找方法和执行可在线计算的任务；文档就是这份随时可以查阅的使用手册。

Agent 的研究结果是可继续核查的研究辅助材料。推荐路线、关联路径和计算值各有适用条件，是否能用于你的实验或项目，需要结合原文、输入数据和实际条件判断。

1. 从首页开始。 无需登录也可以查看入口、使用说明和文档。点击右上角“登录 / 注册”进入账号页面；发送对话、检索文献、本体或算子时，未登录会提示登录。
2. 提出一个具体问题。 例如：“CoCrMo 合金的耐磨性主要受哪些因素影响？请区分材料组成、加工条件和测试条件，并给出文献依据。”
3. 选择研究方式。 输入框上的模式菜单可以切换问答、Deep Survey、Idea Spark 和 Discovery Atlas。第一次建议从问答开始；需要完整报告时选择 Deep Survey。
4. 发送并阅读过程。 问答会在当前工作区展开；较长的研究会进入对应工作区。关注对话栏的运行状态，以及研究过程中已完成的步骤。
5. 核对一条关键依据。 点击回答或成果中的文献引用，查看论文标题、摘要、可用正文和证据位置。确认论文所用材料、条件是否与你的问题一致。
6. 补充一个约束。 例如：“只考虑可通过热处理实现的路线，暂不讨论涂层。”让后续回答或研究围绕你的实际目标收敛。
7. 保存成果。 深度研究完成后，可下载报告、参考文献或完整研究包。之后从顶部“历史记录”回来继续，记录按最近更新时间排列。

首页的场景示例用于帮助你起草问题。使用示例后请检查内容，再确认开始研究；示例说明和示意图本身不是研究结论。

不必一次提交一个很大的课题。先用小范围问题确认材料名称、目标和条件，再决定是否投入更深入的调研。

同一个主题，三种不同任务

以“改善 CoCrMo 合金耐磨性”为例：

• Survey 问现状：“哪些因素影响耐磨性？哪些结论一致，哪些依赖测试条件？”重点是梳理已有知识，交付报告。
• Spark 做选择：“在不能改变合金成分的前提下，优先尝试哪种处理路线，怎样验证？”重点是把目标和限制转成行动方案。
• Atlas 找联系：“从磨损机制出发，哪些组织特征、处理方法或相关材料值得探索？”重点是保留可查证的关联网络。

三者都会检索和阅读，但组织研究的方式不同。Survey 围绕问题补齐认识；Spark 围绕目标推进决策；Atlas 围绕关系逐段查证。完整报告、验证方案和探索网络，是三种不同成果。

你可以按需要先调研，再推演方案，最后探索关联；目前跨模式不会自动交接全部成果。进入另一个模式时，请手动带上已确认的结论、重要 DOI 和新的目标。

建议按下面的顺序组织输入。未知的条件可以直接写“尚不确定”，让 Agent 帮你识别需要补充什么。

研究对象：材料名称、成分、体系或应用。尽量带上常见英文名、化学式或牌号，减少同义名称造成的歧义。

目标问题：你想理解什么、改善什么、比较哪几条路线。性能目标尽量写清方向和测量条件。

已有条件：已有数据、设备、可用工艺、温度范围、成本或周期限制，以及已经尝试过的方法。

期望成果：需要快速解释、系统报告、验证方案，还是关联网络；是否需要按条件分组比较。

可直接参考的提问模板

我研究的是【材料 / 体系】，希望解决【问题】。目前已有【数据或发现】，能够使用【工艺 / 设备】，限制是【条件】。请重点比较【方向】，最后给出【报告 / 方案 / 关联路径】，并列出关键文献和仍需验证的假设。

从宽泛问题收敛到研究任务

“帮我研究高熵合金”范围很大，可以改为：“围绕室温拉伸条件下高熵合金的强塑性协同，比较晶粒细化与第二相强化的作用、适用条件和文献分歧，形成调研报告。”

如果结果太泛，补充材料体系、评价指标和排除项；如果没有足够结果，先减少同时成立的条件，尝试英文名、别名或更上位的材料类别。检索不到不等于不存在相关研究。

怎么用

1. 在研究首页选择“问答”，输入问题并发送。
2. 阅读回答中的主要判断和文献引用。需要查证时，打开对应论文，核对原文与条件。
3. 在同一个对话中追问，例如“把这两种方法按成本和适用温度比较”“解释第二条依据”“只保留与我的材料体系一致的研究”。
4. 想继续另一主题时，新建对话；想接续旧问题时，从历史记录打开原会话。

哪些场景适合问答

• 阅读论文时解释一个术语、公式含义或机制。
• 初步比较两个材料体系、表征方法或实验指标。
• 把模糊问题拆成可检索的几个子问题。
• 围绕已有回答反复澄清，逐渐形成自己的研究范围。

对话中的计算

当需要计算且界面提供计算入口时，可以查找适用算子，核对输入、单位和数据来源后提交。仅在对话中提到“建议计算”，不代表计算已经执行。请以实际计算记录、状态和输出为准。

问答适合短程沟通；需要系统调研和独立研究包时，使用 Deep Survey；需要推进路线和验证设计时，使用 Idea Spark。

适用场景与成果

适合开题前调研、领域进展梳理、不同路线的证据比较，以及组会或技术讨论前的资料准备。成果是研究报告、文献清单和可回看的研究过程。

一次研究怎么进行

1. 选择 Deep Survey，说明主题、研究边界、重点比较项和需要的报告内容。
2. Agent 制定研究问题，检索文献，读取可用的标题、摘要或正文，并记录发现。
3. 评估已有发现和缺口。若还有值得追问的研究点，会提出新问题并进入下一轮；如果已经足够回答目标，则提前结束调查。
4. 达到本轮研究的迭代上限（当前最多 5 轮），或判断无需继续调查后，综合已有发现撰写报告。
5. 阅读报告中的主题结论、比较、引用和局限，必要时从右侧对话继续研究。

不会为了凑满 5 轮重复检索。 调查轮数与对话轮数不同：你完成一次研究后提出新要求，属于新一轮对话，其中还可以进行多轮调查。异常、暂停或等待补充也可能使研究提前停下，应结合对话状态和过程判断。

页面怎么读

• 研究过程：查看问题拆解、公开的阶段输出、调查进展和继续 / 结束的判断。这里有助于了解研究覆盖了哪些内容。
• 研究报告：集中阅读最终交付物，点击引用查证来源。尚未形成完整报告时，会显示已有阶段成果。
• 右侧对话：运行时查看状态、补充约束；结束后提出新问题或选择调整已有成果。
• 导出按钮：下载报告、参考文献、研究过程或完整研究包。开始新一轮前可以先保存当前版本。

怎样提出后续要求

需要补充证据时选择“继续研究”，例如：“进一步调查低载荷测试下的结论，并与上一轮结果比较。”只想改变组织方式时选择“调整成果”，例如：“按机制、工艺、适用条件重组已有报告，保留引用。”后者基于已有证据修改，不开展新的文献检索。

报告适合用作阅读与写作的起点。用于论文、开题或正式报告前，请核实关键引用、实验条件与数值来源，并按自己的研究目的重新组织。

适用场景与成果

你已经有一个目标或想法，但尚不确定采取哪条路线、缺少哪些条件、先做哪个实验时，可以使用 Idea Spark。最终关注的是当前推荐、选择依据、关键假设和验证计划，同时保留推演画布与节点记录。

怎么用

1. 写清目标、已有认识与实际限制。例如：“不改变 CoCrMo 的主合金成分，希望改善耐磨性；可使用热处理和表面处理，请比较路线并设计验证方法。”
2. Agent 围绕想法查找证据、检验假设、提出或比较方向。观察画布上的推演分支，并从下方记录查看对应输出和依据。
3. 出现“需要一个局部条件”等补充提示时，回答真实可用的条件。如果暂时未知，请直接说明。已提交的补充可在对话中回看。
4. 查看当前聚焦节点、五维评估和核心想法，再阅读最终研究方案。评估用于帮助比较，仍需结合具体依据理解。
5. 选定值得深入的分支，提出下一步问题，或在右侧对话继续推进最新成果。

画布、节点与继续推演

• 拖动节点可以整理位置；“跟随进度”帮助追踪新增内容，手动查看时可以暂停跟随。
• 点击节点打开“下一步”，从建议方向中选择或输入自己的问题，确认后才开始新的推演。
• 右键节点 → 下一步用于从指定节点延伸；右键 → 查看会引导你到下方记录，阅读该节点的输出、证据和相关内容。
• 在对话中继续默认接续最新完成的步骤。如果要回到某条历史分支，请明确从那个节点开始。
• “模型输出”是已保存的阶段内容，“证据”提供相关来源，“操作记录”帮助回看过程；阶段输出不一定等于最终方案。

如果暂时没有唯一推荐

有用的结果也可能是“保留两条路线”“先验证某个关键假设”或“现有条件下暂不做选择”。阅读当前结论、尚未解决的问题和下一步建议，辨别是证据不足、条件不可比、研究存在分歧，还是缺少你的约束。

验证计划怎么落实

逐条检查计划中的动作：补读文献、执行计算、进行实验或由你做取舍。列出验证步骤不代表已执行实验或计算。 可计算的任务需要通过算子入口核对数据并运行；实验步骤需要你在实际环境中设计对照、实施并记录。

适用场景与成果

适合从一种材料寻找相关机制、从目标性能寻找可能路径，或考察某个机制能否迁移到另一个体系。主要成果是完整探索网络、已查证的关联、研究主线和发现报告。

怎么开始

直接用自然语言描述目标，例如：“从 CoCrMo 磨损机制出发，探索组织特征和表面处理与耐磨性的关联，关注哪些条件下关联成立。”系统根据输入判断探索方式和研究起点，你不需要先填一套节点、边或模式参数。

研究会从本体中的候选实体与关系出发，结合文献标题、摘要和可用证据判断相关性。中文需求会在研究中结合英文术语进行检索；如果某个牌号、缩写或英文名很重要，建议在问题中直接给出。

怎样读这张网络

• 节点和连线呈现探索到的对象与关系；点击查看相关信息、文献或证据。节点出现不等于它已经被证实与目标相关。
• 相关性与证据状态帮助区分研究线索。相关对象会突出显示，未确认或不相关内容可能弱化显示；颜色还会表达类型或选择状态，请结合图例与详情阅读。
• 研究主线是综合阶段整理出的重要路径。高亮表示值得关注的关联链，不等于因果关系已经成立。
• 对话、发现、节点与过程分别用于继续交流、查看成果、读局部详情和回看探索步骤。
• 版本记录网络演进。版本增加也可能只是补充证据或判断，不一定每次都有新节点。

画布操作

新增节点先淡入，再逐步连线，网络会平滑调整。“跟随探索”默认开启，视角会关注新增关联较多的区域。手动拖动、平移、缩放或适配画布后，跟随会暂停；需要时重新开启。拖动过的节点可保持位置。

Atlas 展示该研究已探索的网络，不采用本体浏览页默认的 200 节点限制。视图中的筛选、隐藏和当前版本会影响你看到的内容，下载图像前请检查视图范围。

继续深入

在对话中提出新的关联要求；需要专项比较时，可使用高级关联分析中的机制追踪、跨体系迁移或争议对照，并按界面选择已有对象与目标。查看历史版本时先回到最新版本，再提交新要求。

完成后可以下载地图 SVG / PNG、发现报告、参考文献或整个研究包。图适合汇报，报告解释关联，结构化数据适合后续整理分析。

检索论文

1. 打开“文献”，输入问题、关键词、材料名称或 DOI。
2. 选择合适的检索字段：标题语义、摘要语义、概要语义、材料名称、材料别名或 DOI。知道具体论文时优先使用 DOI；围绕研究问题查找时，可以尝试摘要语义。
3. 需要收窄范围时，使用年份、期刊、开放获取、可用全文及材料相关筛选。先宽后窄，避免多个严格条件把相关结果全部排除。
4. 阅读结果卡片并打开论文详情，核对作者、年份、摘要和研究对象。

阅读论文与查证

论文详情会按实际可用内容提供摘要、章节、全文或 PDF 等阅读入口。由回答中的引用进入时，若保存了对应位置，可以定位到相关证据；无法精确定位时，仍可根据标题、摘要和正文核查。

“开放获取”和“平台当前有可读全文”不是同一个条件。某些论文只有元数据或摘要；“尝试获取全文”是否成功取决于来源、权限和服务状态，不保证即时获得。

阅读时重点核对什么

• 对象一致吗：牌号、成分、结构、样品状态是否与你研究的一致。
• 条件可比吗：温度、载荷、介质、制备与测量方法是否相同。
• 结论来自哪里：来自作者的实验结果、讨论推测，还是综述中的转述。
• 数值有单位吗：不能只比较数值大小，还要确认定义、单位和归一化方式。

用于正式写作时，优先核对论文自身的 DOI 和出版信息。研究报告中的引用编号用于追溯本次研究，不能替代期刊要求的参考文献格式。

这里的“本体”可以理解为：把材料、属性、方法、应用等概念及它们的关系组织成可查询的知识网络。它帮助你从一个术语走向相关对象，再回到文献来源。

怎么用

1. 输入材料或相关概念，例如 CoCrMo，并按需要选择类型。
2. 从搜索结果选择起点，查看关联网络。默认显示 200 个节点，同名节点会按页面的显示规则合并。
3. 点击节点，在右侧看名称、关系、来源论文，以及可用的标题和摘要等信息。
4. 需要继续向外浏览时，在节点菜单中选择“展开关联节点”。重复展开会合并已有内容。
5. 用拖动、平移和缩放整理视图；适配画布可以查看全局。网络已经全部显示时，不能继续无限缩小。

“跟随展开”默认开启，新增节点先淡入，再动态连线；手动操作后跟随暂停，可重新开启。密集区域会减少同时显示的标签，悬停或选中节点可优先查看名称；标签减少不代表节点被删除。

本体与 Atlas 有什么不同

本体页主要用于查询和浏览已有关系，适合自己摸清材料知识的组织方式。Atlas 则围绕你的研究目标开展关联探索，结合文献判别关系，并保存研究过程、发现与主线。

显示在同一个网络里的两个对象，不必然存在直接因果关系；合并显示的材料名称也不能替代成分和实验条件的核对。请结合关系说明和来源阅读。如果中文检索不理想，可以尝试英文名、化学式、别名或更宽泛的词。

算子是一个可复用的计算方法。它描述需要的参数、预期输出、适用范围和来源；具备执行条件的算子还可以在线运行。例如，围绕颗粒尺寸与体积分数寻找数密度计算方法，或围绕实验数据寻找适用的统计处理方法。

找到合适的算子

1. 在“算子”页描述想计算什么，或你已经有哪些数据。
2. 可按描述、已有输入或目标输出检索；希望立即运行时勾选“仅可在线计算”。
3. 卡片上的“可在线计算 / 不可在线计算”说明当前能否在网站运行。不可在线计算的条目仍可用于了解方法与来源。
4. 打开详情，阅读输入、输出、公式、适用条件、示例与验证信息。需要核对方法时，打开来源论文进入站内论文页。

完成一次计算

1. 确认算子及其版本，按表单填入必填参数。
2. 检查单位、数组或表格的行列对应关系。支持表格粘贴的字段，可粘贴后检查并应用。
3. 如不熟悉格式，可先选择“使用示例”理解输入结构。示例不是你的实验数据。
4. 确认输入与来源后，点击开始计算，等待状态变为完成并查看输出。
5. 核对结果单位、解释和异常提示；需要比较新参数时使用“调整输入再运行”，保留不同运行记录。

示例、真实数据与下载

使用示例会标记为“示例 / 假设计算”，修改示例参数后仍保留该标记。要使用自己的真实数据，请先清空输入再填写。即使公式计算正确，假设输入也不能变成实验事实。

计算结果可按界面下载表格 CSV 或完整计算记录。算子详情提供代码包下载入口时，可下载并按照包内说明、依赖和许可在适合的环境中使用；网页可在线计算与本地环境能否直接运行，是两件需要分别确认的事。

计算记录保留输入、单位、来源与结果，适合复核。 算子输出是否适用于你的材料和工况，仍取决于方法的适用条件；研究包中的计算记录也不等于已附带算子源码。

继续研究与调整成果

Survey / Spark 的后续优化基于最新成果。查看旧版本用于比较历史，不代表会自动把后续研究回退到那个版本。Spark 若要从指定分支继续，请使用对应节点的“下一步”。Atlas 查看历史版本时是只读状态，需要回到最新版本才能提交新要求。

历史记录怎样使用

顶部“历史记录”按最近更新时间倒序显示问答、Survey、Spark 与 Atlas，可按标题查找并回到工作区。已提交并保存的研究、对话和成果可以恢复；还没有发送的草稿不要只依赖页面保留，离开前可先自行复制。

遇到暂停或失败

• 需要补充：先回答界面中的问题，让研究知道实际条件。
• 暂停：通过页面提供的继续入口恢复；关闭浏览器不等于暂停后台任务。
• 连接中断：先等待恢复或重新读取已保存状态，确认是否仍在运行，不要连续重复创建同一研究。
• 环节失败 / 阶段成果：查看失败位置与已保存的内容，使用对应重试、继续或整理报告入口。阶段成果可供回看，但不应误认为完整交付。
• 多窗口视图冲突：如果 Atlas 提示已有更新，比较当前状态后选择保留本地改动或使用已保存视图，避免在多个窗口同时编辑同一地图。

下载失败通常不需要重新运行研究。先重试下载；文件过期时重新生成导出文件即可。

工作区上方有单独的导出按钮。只需快速阅读时下载报告；要保存完整背景、交接协作或后续整理时，选择 ZIP 研究包，下载后先解压。文件以实际研究状态与所选版本为准，尚未完成时可能是阶段成果。

Deep Survey / Idea Spark 研究包

所选报告版本的引用会随报告保存，便于对应。研究过程文件可能包含该研究截至导出时的累计过程，不要假定全部过程都发生在所选旧报告生成之前。

Discovery Atlas 研究包

Atlas 的 PNG 可从独立按钮下载，不应假定 ZIP 中一定包含 PNG。图像反映导出的视图，可见节点和隐藏设置会影响画面；要分析该版本的数据，请同时查看 map.json 与 manifest.json。有关计算附件以实际包内内容为准。

用什么打开这些格式

• Markdown（.md）：可用文本编辑器直接打开；Typora、Obsidian 等可排版阅读。需要 Word / PDF 时，用支持 Markdown 的工具转换后检查公式、表格和引用。
• CSV：Excel / WPS 的“从文本 / CSV 导入”选择 UTF-8；中文乱码时不要反复直接双击。DOI、标识符建议按文本导入。
• JSON：结构化数据文件，适合技术同事或脚本分析；普通阅读优先使用同包的报告、列表和图片。
• SVG / PNG：SVG 可在浏览器或矢量工具查看；PNG 适合直接插入幻灯片。
• BibTeX（.bib）：通过文献管理工具的“导入文件”读取，导入后核对和补齐作者、期刊等缺失字段。

研究包不包含论文原文 PDF 或完整受限正文，也不是自动恢复整个在线研究的备份。证据链接可能需要回到 MatEvidence 并登录；相对链接需在网站中打开。继续在线研究请使用历史记录，目前没有把 ZIP 重新上传并恢复研究的入口。

场景一：做开题或综述的资料底稿

1. 从 report.md 提取研究主题、比较维度和结论框架。
2. 打开 references.csv，增加“已阅读、核心结论、实验条件、我的批注”几列。
3. 用 DOI 回到原文，优先核对支撑关键判断的论文。
4. 把已核实的内容整理为自己的提纲，补上研究范围、检索边界和仍需阅读的文献。
5. 用自己的论证与引用格式完成写作。AI 报告可作为底稿，原始论文才是需要核实和引用的研究来源。

场景二：把 Spark 方案变成实验计划

将推荐方案拆成“假设 → 可观测指标 → 方法 → 对照 → 判断标准”。对每条建议标注：已被文献支持、需要计算、需要实验，或等待条件确认。

先挑最影响决策、又最容易验证的假设。记录样品、单位和测量条件；有适用算子时，再用真实数据执行计算。回到原 Spark 对话，说明得到的新结果和条件，让后续推演针对新信息更新，而不是只发送“继续”。

场景三：准备组会或项目汇报

用 Survey 报告说明问题和已有认识，用 Spark 方案呈现取舍与验证步骤，用 Atlas 地图解释主线和关键关联。SVG 适合需要清晰放大的图，PNG 适合快速放进幻灯片。展示时保留图例、版本和关键引用，避免把一张关联图当作已经证明的因果链。

场景四：建立个人文献库

Atlas 的 references.bib 可以导入 Zotero、JabRef 等工具。Survey / Spark 目前提供 CSV / JSON / Markdown 清单；可从 DOI 逐条添加文献，或经过字段映射转换成目标工具支持的格式，不能把任意 CSV 当作 BibTeX 直接导入。导入后按 DOI 去重并检查元数据。

场景五：交接给同学或团队

建议保留原始 ZIP，再建立“研究问题 + 日期 + 版本”的工作目录。给协作者附上一页说明：研究目标、已确认结论、待解决问题、下一步行动。对方可以直接阅读包内文件；访问站内证据和在线历史仍取决于账号与权限，收到 ZIP 不等于获得你的会话访问权。

场景六：交给脚本或其他 AI 工具继续整理

技术同事可读取 references.json 做文献统计，或将 Atlas 的 map.json 转换成节点表和关系表，再进行网络分析。需要按导出结构映射字段，不能默认任意工具能直接导入原始 JSON。

向其他 AI 工具提供 report.md、参考文献和必要的过程片段时，可附上明确要求：

请仅依据这些文件整理对比表，保留原始引用标识与 DOI。把已支持的结论、待验证假设和材料中没有说明的内容分开；不要补造来源。

这样可以做摘要、表格和讨论提纲，但不能替代对原文的核查。使用外部工具前，也请确认你有权共享研究中的数据和材料。

一次完整归档建议

保留“原始研究包、人工核查表、修订后的成果、下一步行动”四部分。原始包不覆盖，人工编辑另存版本。之后继续在线研究并生成新成果时，再下载新包，保留两个版本的变化。

登录和权益

未登录可以浏览公开页面与文档；发送研究要求、执行检索和查看个人研究记录时需要登录。账号相关设置在“账号”页，会员权益、充值和流水在“会员”页查看。具体可用权益、额度和套餐，以你的账号页面实际显示为准。

Credits 用于什么

Credits 用于模型调用的 token 消耗。token 是模型处理文本的计量单位，不等同于汉字数：模型需要读取问题、上下文和文献内容，也会生成分析与回答。任务复杂度、阅读范围和迭代次数都会影响消耗；输出字数不是消耗的唯一依据。

当前页面说明的奖励为注册送 200 Credits、每天登录送 100 Credits。到账和使用情况请以账号余额及流水为准。会员订阅与 Credits 的具体包含关系，请阅读对应套餐权益。

怎么看记录

会员页面默认提供 Credits 充值入口，也可查看会员权益和 Credits 流水。流水中的增加以红色“+”表示，扣减以黑色“-”表示。较长研究可能分阶段核销，因此一个研究任务可能对应多笔记录；不要把记录笔数直接理解为提问次数。

消耗与实际已执行的模型调用有关。中断或取消研究不意味着此前工作没有消耗；遇到异常时，结合研究状态、时间和流水核对，必要时联系支持。

高校、科研院所与团队

会员页的商务内容介绍团队会员订阅、数据集与私有化部署。私有化方案可包含服务器硬件、数据库、数据和 MatEvidence 智能体，具体规模与范围需要沟通确认。页面下方提供邮箱与微信联系方式。

为什么结果不够贴近我的问题？

补充材料体系、测试条件、目标指标和排除项；用“仅比较……”“不考虑……”明确范围。需要进一步查证时选择继续研究；只想重排已有答案时选择调整成果。

为什么只调查一轮就结束了？

Survey 会根据已有发现判断是否值得继续，而不是必须跑满 5 轮。先看研究过程中的结束理由与报告状态；若目标尚未覆盖，请指出具体缺口。若是失败或等待补充，使用对应的恢复入口，不要把它当作正常完成。

为什么论文找到了，却没有全文？

检索命中说明有对应记录，不保证可获取全文。可先读摘要，尝试平台提供的全文获取入口，或用 DOI 到来源核查；全文可用性受来源、访问条件和服务状态影响。

为什么本体或文献检索没有结果？

检查检索字段与筛选条件，换英文名称、材料别名或更上位概念。先减少条件，再逐步收窄。无结果只表示本次查询没有命中，不足以证明该领域没有研究。

Atlas 为什么版本变了，网络看起来没变？

更新可能补充了引用、关系判断或已有对象的内容，而没有新增节点。查看右侧发现与过程，并确认正在看最新版本。手动操作后跟随暂停，需要时重新开启。

为什么计算按钮不可用，或者计算失败？

先确认是否标注“可在线计算”，再检查必填参数、单位、数值范围和表格形状。服务不可用时可保留输入稍后重试；参数或方法不适用时应先修正，不能通过重复点击解决。

为什么研究结果不同于某篇论文？

可能来自材料、工况或证据层级的不同，也可能是模型理解有误。打开原始引用，比较具体条件，在对话中给出论文 DOI 和你发现的差异，要求逐项核查。

研究包能恢复成原来的在线工作区吗？

目前研究包用于阅读、归档与分析，没有 ZIP 回传恢复入口。在线继续请从历史记录打开原研究；跨账号或跨模式也不会因为拿到研究包而自动同步全部状态。

刷新或关掉页面，研究会停吗？

关闭页面不等于暂停服务端任务。回到历史记录读取最新状态；如需暂停，请使用页面提供的操作。未发送的草稿和未保存的本地改动可能丢失，重要内容离开前自行保存。

下载链接打不开或生成失败怎么办？

先检查登录状态和浏览器下载提示，再重试下载；过期时重新生成。请保留研究页面地址和错误提示联系支持，无需为重新下载而重跑整项研究。

联系我们

产品使用、异常反馈或高校与科研院所合作，可发送邮件至 contact@groveai.com.cn。

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反馈问题时，建议说明：你想完成的任务、具体操作步骤、发生时间、页面地址、错误提示，以及界面提供的请求编号（如有）。不要发送密码、登录 Cookie 或密钥。

账号与数据使用规则请查阅用户协议和隐私政策。